Quer fazer parte de um time f*da?
Somos uma startup que vem crescendo rapidamente e desenvolvendo softwares para clientes nacionais e internacionais. Procuramos alguém que seja inteligente o bastante para entender que nunca sabemos tudo! Sempre temos mais o que aprender. É assim, aprendendo e colaborando, que criamos softwares e experiências únicas! Estamos à procura de profissionais criativos e proativos que queiram desenvolver um trabalho de qualidade na área de desenvolvimento.
Requisitos Necessários:
- Experiência prática com Databricks / Lakehouse: domínio de arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold), Delta Lake e gerenciamento de clusters.
- Experiência com SQL avançado/expert: escrita de queries complexas, otimização de performance e tuning (CTEs, Window Functions, análise de planos de execução).
- Experiência com Python / PySpark: orquestração e transformações complexas com foco em escalabilidade, rastreabilidade e robustez.
- Experiência em desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis no Databricks, integrando múltiplas fontes e garantindo rastreabilidade.
- Experiência em modelar e evoluir tabelas Silver e Gold, estruturadas para consumo analítico (dados confiáveis, consistentes e prontos para BI/Analytics).
- Experiência em implementar e reforçar controles de qualidade (validações, reconciliações, checagens de integridade) e performance (otimização de jobs, particionamento, tuning de queries e clusters).
- Experiência em atuar como ponte técnica entre dado bruto e consumo de negócio, apoiando demandas de dados para Power BI (principalmente do ponto de vista de estrutura e performance das bases).
- Experiência em apoiar boas práticas de padronização, documentação técnica e organização do repositório de pipelines.
Oferecemos:
- Excelente ambiente de trabalho para desenvolver suas habilidades;
- Ambiente amigável e casual;
- Trabalho remoto;
- Um dia de folga no seu aniversário.
Quer fazer parte deste time? Então envie seu currículo para recrutamento@bravi.com.br e em breve entraremos em contato com você!